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안녕하세요, IT 비즈니스 파트너 GoosePeak 독자 여러분! 🙌 오늘은 AI 에이전트의 미래와 그 속에서 개발자가 어떤 역할을 해야 할지에 대해 깊이 파헤쳐 보겠습니다. 최근 IBM의 인사이트(AI Agents in 2025: Expectations vs. Reality)를 읽으며, AI 에이전트가 단순한 도구를 넘어 우리의 동료로 자리 잡을 날이 머지않았음을 느꼈습니다. 개발자로서 “이건 정말 혁신적인 변화구나!”라는 설렘이 들더군요. 😊 2025년, AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 자율적으로 복잡한 작업을 수행하는 시스템으로 진화하고 있습니다. 이 글에서는 AI 에이전트의 미래 모습과, 그 속에서 개발자가 어떤 준비를 해야 하는지 제 경험과 트렌드를 바탕으로 풀어보겠습니다..

오늘은 AI의 미래를 열어가는 흥미로운 기술, Model Context Protocol(MCP)에 대해 깊이 파헤쳐 보겠습니다. 최근 Hugging Face의 블로그 글(What Is MCP, and Why Is Everyone – Suddenly! – Talking About It?)을 읽으며 MCP의 잠재력에 푹 빠졌습니다. 개발자로서 “이거야말로 진짜 게임체인저구나!”라는 생각이 들었거든요. 😊 이번 글에서는 MCP가 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 AI 에이전트와의 연계에서 어떤 혁신을 가져오는지 제 경험과 함께 풀어보겠습니다. 2025년 요즘 트렌드에 맞춰 실용적이고 생생한 인사이트를 드릴게요. AI와 함께 성장하고 싶은 분들, 함께 탐험 시작해볼까요? 🚀MCP가 대체 뭐길래 이렇게 핫..

오늘은 AI 개발의 새로운 가능성을 열어주는 Model Context Protocol(MCP)에 대해 이야기 나눠보겠습니다. MCP는 단순한 기술 표준이 아니라, AI가 외부 세계와 연결되며 에이전트로 진화하고, 나아가 AI 앱스토어 같은 생태계를 만드는 데 핵심적인 역할을 할 잠재력을 가지고 있습니다. 제가 최근 MCP를 탐구하며 느낀 점과 실제 활용 사례를 바탕으로, 이 기술이 어떻게 동작하고 어떤 변화를 가져올지 자세히 풀어보겠습니다. AI의 미래가 궁금하신 분들, 함께 탐험 시작해볼까요? 🚀MCP란 무엇인가요?Model Context Protocol(MCP)는 Anthropic에서 개발한 오픈 프로토콜로, AI 애플리케이션이 외부 데이터 소스와 도구에 표준화된 방식으로 연결되도록 돕습니다. 쉽게..